En marketing, l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle (IA) se dessine comme une force motrice prépondérante, dont l'influence s'annonce décisive. L'assertion de Bill Gates (2023), selon laquelle « les entreprises se distingueront par la qualité de l’utilisation de l’IA », résonne pour les professionnels du marketing.

Cet article, le premier d’une longue (et belle) série sur Banane Pourpre, qui ambitionne d'explorer les métamorphoses de l’adoption de l’IA dans les pratiques et les métiers du marketing, marquant le début d’une ère aussi enthousiasmante pour certains que préoccupante pour d’autres.

Au travers de cet article, nous proposons d'examiner les deux aspects fondamentaux de l'IA en marketing afin d’en offrir une compréhension plus fine. Ce voyage exploratoire met en lumière les nuances de l'IA, brouillant les frontières entre les avancées technologiques et la compréhension conceptuelle, et souligne pourquoi l'IA est devenue une compétence incontournable pour les marketeurs.

Les Deux Dimensions de l'Intelligence Artificielle en Marketing

L'écosystème de l'intelligence artificielle en marketing se décompose en deux dimensions principales : l'IA prédictive opérant en arrière-plan et l'IA générative. Voyons cela :

1.    L'IA prédictive d'Arrière-plan : Discrète mais essentielle pour automatiser votre marketing

Bien qu’invisible, l’IA d'arrière-plan opère discrètement en déployant ses algorithmes avancés pour optimiser chaque facette de la publicité digitale. Par exemple, une entreprise de e-commerce peut facilement utiliser l'IA pour analyser le comportement des clients. En effet, grâce à ses algorithmes de scoring, elle peut identifier les segments de clients ou de prospects les plus susceptibles d’effectuer un achat.

Dans ses mécanismes les plus précis, elle élabore des stratégies d'optimisation publicitaire, garantissant que chaque annonce atteigne son audience avec une pertinence optimisée, l’objectif final étant bien évidemment d’augmenter le taux de conversion.

Mais l'IA d'arrière-plan ne se limite pas à l'efficacité publicitaire. Elle joue également un rôle clé dans la gestion de l'image de marque sur les réseaux sociaux, en éliminant rapidement les contenus préjudiciables.Prenons le cas d'une marque de cosmétiques qui, grâce à l'IA, détecte rapidement et supprime les commentaires nuisibles, préservant ainsi son image de marque.

L’IA prédictive, ça marche comment ?

Sur le principe, l’IA prédictive s’appuie sur des données historiques ou actuelles pour prévoir des événements futurs. Rien de nouveau en soi mais…

- Ces systèmes prédictifs s'ancrent dans l'utilisation d'algorithmes statistiques et de modèles issus du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour détecter des schémas ou des indicateurs précoces. Cette approche permet de formuler des inférences et des prédictions sur des événements à venir.

-       Les systèmes de Machine Learning reposent sur un arsenal varié d'algorithmes statistiques tels que la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support, Naive Bayes, et bien entendu, les réseaux de neurones.

-       Les méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé sont fréquemment mises en œuvre pour entraîner ces modèles prédictifs. Ces approches permettent d'affiner la capacité des systèmes à interpréter et à anticiper les tendances, renforçant ainsi leur aptitude à guider les décisions stratégiques en marketing.

Au vu de la masse considérable de données que l’IA est capable de traiter mais aussi de ses capacités d’auto-apprentissage, les prévisions commerciales sont désormais véritablement optimisées et permettent une amélioration significative de la performance commerciale. Dans cette mécanique d'optimisation, l'IA prédictive d'arrière-plan se distingue comme une force discrète mais indispensable dans la stratégie marketing des entreprises.

2.    Les IA Génératives ou comment faciliter la création de contenu

Contrairement à l'IA d'arrière-plan, l'IA générative stimule la création de contenu, agissant comme un outil de création sans limite. Elle engendre du contenu original et engageant, allant des textes publicitaires aux images et vidéos. Cette forme d'IA élargit donc les horizons de la créativité marketing, permettant de captiver l'attention et de construire des expériences mémorables pour les consommateurs, tout en offrant des gains significatifs en termes de productivité pour les marketeurs.

L’IA générative, ça marche comment ?

Les systèmes d'Intelligence Artificielle Générative (comme ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.) se consacrent à la génération de contenu inédit à partir de données préexistantes. Ils élaborent des modèles capables de produire de nouvelles informations en se basant sur un ensemble de données d'entrée.

- Le processus commence avec un encodeur, un réseau de neurones chargé d'appréhender les structures et les relations entre les données. Cet encodeur transforme les données brutes en un espace vectoriel de dimensions réduites. Il apprend à extraire les caractéristiques essentielles des données d'entrée, les représentant sous forme de vecteurs.

-       Ensuite, le décodeur, également un réseau de neurones, prend ces espaces vectoriels et les décode pour obtenir les données de sortie.

-       L'encodeur et le décodeur sont formés conjointement pour minimiser la disparité entre les données d'entrée et de sortie. L'objectif est de définir un espace vectoriel capturant les caractéristiques inhérentes aux données initiales et permettant de générer des données réalistes.

-       Enfin, le modèle généré auto-apprend pour ajuster les paramètres du modèle pré-entraîné

Ainsi, les IA Génératives s'efforcent-elles de reproduire et de reconnaître les caractéristiques du texte original, tout en ayant la capacité de produire des textes similaires sans nécessité de comprendre explicitement les règles grammaticales et les concepts. Bien entendu, le processus décrit s’applique à la génération de textes. Mais il est tout à fait possible de générer, par le même processus, des photos, des visuels, des vidéos, des produits, de l’art…

Alors ? Les IA et le marketing, c’est désormais plus clair pour vous ? 💡

En abordant ces deux dimensions, nous posons les jalons pour une exploration plus détaillée de l'impact de l'IA sur le marketing digital. Cet aperçu sert de prélude à une analyse plus poussée qui sera développée dans les prochains articles de Banane Pourpre.

Alors pour en savoir plus l’évolution du marketing digital à l’ère de l’IA, rendez-vous très vite sur Banane Pourpre ! Et surtout, n’oubliez pas...

Gardez la banane ! 🍌